为了帮助大家更好的了解大数据行业，小编特意为大家介绍了大数据应用领域及就业前景，感兴趣的朋友一起来了解一下吧！
大数据（big data）为IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据应用领域
大数据应用领域宽广，产业规模，各行持续发力。对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、能源等行业，人才需求量持续扩大。
大数据就业前景介绍
大数据市场前景：大数据时代，驱动未来图景。目前，随着互联网和智能硬件的普及，数据以爆炸方式增长，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。数据总量增长率将维持在50左右，到2020年，的数据总量将达到40ZB。数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。IDC表明，2020年有约1000万的大数据相关岗位出现真空，而这方面的求职者也都缺乏大数据方面的实践经验。值得警醒的是，截止2020年，大数据人才缺口将达1400万，大数据产业面临着更大的人才缺口。
百万人才缺口：大数据人才稀缺，未来“得数据者得天下”，高端数据人才的稀缺是全行业发展的现状，根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60以上都在招大数据人才。
课程介绍
大数据+人工智能六维全息课程，秉承从理论到实践，从应用到原理，从细节上学习掌握大数据分布式系统下所使用到的存储、计算、调度、资源管理等不同方面，另外从应用场景离线、实时、交互查询等方面，结合企业中不同行业、核心业务开发的有针对性的项目，如数据治理，离线/实时数仓，离线/实时数据同步、知识图谱，元数据管理与血缘构建，数据质量、NewSQL等核心模块，从深度和广度上构建完善的知识体系，在学习思维和经验能力上达到架构级别。
课程目标
旨在培养学生编程能力、解决问题能力和自学能力，掌握Java、SQL、Hadoop、Spark、Kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识，具备Java核心编程技术、SQL技能、具备分布式存储、分布式处理框架、离线数据处理、流式数据处理、数据仓库构建、任务调度、机器学习等相关技能，能够从事Java阶段开发、Hadoop数据分析、数据仓库搭建、离线或者实时数据处理、、机器学习等工作，胜任企业大数据平台架构师、解决企业疑难杂症、大数据全栈研发、二次开发和大数据研发部门Leader相关职责。
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