课程详情
课程介绍
要学习银行综合分析案例银行综合业务分析报告,Python统计与综合案例,数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等,市场分析报告撰写方法,数据管理基础知识与DMBOK知识体系,何为数据产品经理,采销、物流与供应链数据分析应用实战,Nump-y数组分析,市场分析报告撰写方法,多维数据分析与可视化分析(PowerBI),相关数据清洗、数据统计培训、数据采集、r语言、业务数据赋能、数据架构师等课程内容,数据分析培训课程善于以学员的角度把握教材中的疑问点,授课风格简练风趣,授课重点突出,欢迎咨询,试听与报读!
课程服务
为立志零基础转型金融领域数据化人才提供快捷高效学习内容;
一对一督学
同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
学习监督
除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
一对一督学
同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
学习监督
除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
业务运营专员
算法工程师
初级BI工程师
市场营销专员
数据挖掘
人力资源主管
业务运营专员
算法工程师
初级BI工程师
市场营销专员
数据挖掘
人力资源主管
课程大纲
学习目标-理解
理解结合业务需求撰写正确的业务分析报告,理解根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息,可以独立完成数据报告撰写,理解针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,理解从海量数据中搜集并提取信息等
学习目标-熟悉
熟悉企业数据库构架建设,熟悉docker相关命令、docker容器数据卷,熟悉Python数据分析综合案例,熟悉Tableau的排序和分组方法等
学习目标-掌握
掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法,掌握数据增长理论模型,掌握开发自动化交互式报表能力,掌握营销数据的目标拆解与分析方法等
学习目标-应用
学会本的数据透视与可视化分析,并能合理使用智能报表系统,从而对业务进行指导与监控,学会SPSS的数据分析的方法和制图技巧,学会使用Power BI的四大组件,分別是Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map,使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易,学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践等
理解结合业务需求撰写正确的业务分析报告,理解根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息,可以独立完成数据报告撰写,理解针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,理解从海量数据中搜集并提取信息等
学习目标-熟悉
熟悉企业数据库构架建设,熟悉docker相关命令、docker容器数据卷,熟悉Python数据分析综合案例,熟悉Tableau的排序和分组方法等
学习目标-掌握
掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法,掌握数据增长理论模型,掌握开发自动化交互式报表能力,掌握营销数据的目标拆解与分析方法等
学习目标-应用
学会本的数据透视与可视化分析,并能合理使用智能报表系统,从而对业务进行指导与监控,学会SPSS的数据分析的方法和制图技巧,学会使用Power BI的四大组件,分別是Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map,使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易,学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践等
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程厘清数字化人才技能需求
E-探索
指标体系
D-诊断
性质分析法、数量分析法
I-指导
知识库、策略库、流程模板
T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗?
一、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
二、零基础学生、转行人士,要低门槛无忧就业的在职人员,
三、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
四、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
五、希望提升统计分析技术的在职提升者
E-探索
指标体系
D-诊断
性质分析法、数量分析法
I-指导
知识库、策略库、流程模板
T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗?
一、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
二、零基础学生、转行人士,要低门槛无忧就业的在职人员,
三、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
四、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
五、希望提升统计分析技术的在职提升者
数据分析班级
多元化班型,满足需求,提升你的备考力
数据分析技能课
全盘数据分析处理实操
课前导学启航
数据分析考证班
学习阶段专题突破
助力冲刺终点
联报直通班
高效背诵经济法法条
多元化班型
实操训练营
学习阶段专题突破
专题突破
数据分析技能课
全盘数据分析处理实操
课前导学启航
数据分析考证班
学习阶段专题突破
助力冲刺终点
联报直通班
高效背诵经济法法条
多元化班型
实操训练营
学习阶段专题突破
专题突破
课程评价
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