课程简介
　　数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。【数据分析】以数据分析标准大纲要求从Excel数据分析技能，SPSS数据处理分析，SAS工具进行数据分析流程技术系统讲解，还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使所学项目课程更能符合企业要求。
　　学习目标
　　入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
　　基于SPSS工具手把手教学操作，数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等，掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。
　　将各种类型的数据读入SAS数据集中，对SAS数据集进行校验和清洗，创建SAS变量和数据子集，合并SAS数据集，创建增强列表和总结报表
　　学习对象和基础
　　周末时间充裕、基础薄弱
　　专科本科在校生
　　客户经理、产品经理等岗位欲职业技能人员
　　待业、期待转行从事数据分析工作人员
　　数据分析课程章节
　　模块一数据分析师基础理论和实践
　　数据加工处理方法
　　数据可视化方法
　　多维度数据集搭建方法
　　透视分析
　　现状、原因分析
　　宏使用方法简介
　　模块二据处理技术
　　SPSS软件及统计分析过程方法论简介
　　统计分析过程方法论应用：一个调查研究的实例
　　SPSSforWindows的各个模块简介
　　数据输入与建立
　　数据管理与变换
　　SPSS统计图表和报表展示：
　　打印与存储输出
　　数据修改
　　文件管理
　　SPSS编程
　　实用特性举例
　　枢轴表编辑器的用户化输出
　　集中趋势及离散趋势分析
　　正态检验
　　非参数检验
　　变量间关系描述
　　SPSS交叉表分析过程
　　单样本及双样本T检验
　　方差分析(ANOVA)
　　多选题变量分析及SPSS实现
　　如何选择合适的统计学方法
　　模块三SAS数据分析
　　SAS基础概要
　　SAS系统入门
　　学习SAS句法
　　熟悉SAS数据集
　　读入SAS数据集
　　读入Excel格式数据
　　读入固定格式的原始数据文件
　　整理和清洗数据
　　生成数据
　　拼接SAS数据集
　　增强报表
　　生成汇总报表
　　使用SAS/GRAPH作图入门（自学）