一、项目详情
  项目内容包括金融工程定价方法及其Python应用、马科维茨投资组合理论、资本资产定价模型、量化金融数据分析及其Python应用、金融大数据、机器学习、过滤和交易信号以及高频数据，结合数学和统计学分析金融量化模型，掌握机器学习在量化金融的实践，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。
  二、适用人群
  大学生
  金融工程、量化金融、金融数学、计算金融、投资学、统计和计算机相关专业，以及对金融工程、量化分析、计算机、风险管理、量化投资和商业分析工作感兴趣的同学；学生需要具备扎实的数学基础和编程基础。
  三、项目大纲
  Python金融数据分析：量化金融概论及其Python应用Introduction and python basics.What is quantitative finance and why do we care about these tools?Why Python?When and how to use python to organize data?
  数据处理：如何处理金融数据，什么是时间序列数据（比如股价、收益和收入数据），如何获取和组织数据，如何处理数据。Working with data.Types of financial data and how to work with it.What is time series data?How to acquire and organize data?What to do with data once you have it?
  数据可视化与商业智能工具Visualization and business intelligence tools.
  金融数据解读与呈现IInterpretation and presentation of financial data I.
  金融数据解读与呈现IIInterpretation and presentation of financial data II.
  项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
  论文辅导Project Deliverables Tutoring
  四、时间安排与收获
  7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习，共125课时
  学术报告
  *学员获主导师Reference Letter
  EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
  结业证书
  成绩单